Instalando e configurando o IBM InfoSphere Data Architect

IBM InfoSphere Data Architect é uma solução de design de dados colaborativa. Ele permite descobrir, modelar, relacionar, padronizar e integrar ativos de dados distribuídos em toda a empresa. Inclui o suporte para tabelas organizadas em colunas e pode oferecer um melhor entendimento dos ativos de dados atuais, para ajudar a aumentar a eficiência e reduzir o tempo de comercialização.
A instalação do IBM InfoSphere Data Architect pode ser feita no Windows ou no Linux, porem o produto (interface) se comporta melhor no Windows, por isso minha recomendação pessoal é que seja utilizado nesse Sistema Operacional.

Instalação

1. Descompacte o arquivo INFO_DATA_ARCH_V9.1.1_FOR_WIN_ML.zip para ter acesso aos arquivos de instalação do IBM InfoSphere Data Architect 9.1.1
2. Execute o arquivo setup.exe para iniciar a instalação

3. O programa de instalação irá apresentar diversas informações sobre o produto, porem para iniciar a instalação selecione a opção “Instalação Administrativa”

4. Será aberto o IBM Installation Manager, se for sua primeira instalação de produto IBM, será necessário instalar também o IBM Installation Manager. Mantenha as opções selecionadas e clique em Next.
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5. Será necessário aceitar as informações de licença do produto, clique em “I accept the terms in the license agreements” e depois em Next

6. Selecione os diretórios onde deseja armazenar as informações do IBM Installation Manager e os arquivos compartilhados:

7. Faça o mesmo para os dados do IBM InfoSphere Data Architect, selecionando também a arquitetura

8. Selecione os pacotes de linguagem desejados.

9. Selecione as funcionalidades que deseja instalar (recomendo que seja mantido o padrão).

10. Mantenha a opção de ajuda via Web ativa e clique em Next.

11. Será apresentada uma tela com os dados selecionados para que você realize uma revisão, clique no botão Install e aguarde o processo.

12. Pronto, seu produto já foi instalado com sucesso, se seguir a opção padrão o IBM InfoSphere Data Architect será executado quando você apertar o botão Finish.

Configuração para modelagem de dados

1. Ao executar o IBM Data Architect você será questionado quanto ao caminho do seu workspace, selecione o caminho de sua preferência.

2. No menu Window selecione a opção Open Perspective e altere para Modeling (por padrão ele vem como Data).

Pronto, seu ambiente já esta instalado e configurado!

Dica de leitura – Tecnologia e Projeto de Data Warehouse

Para aqueles que pretendem trabalhar na área de Business Intelligence e buscam uma leitura simples, que esteja em seu idioma nativo (português) o livro ‘Tecnologia e Projeto de Data Warehouse’ de ‘Felipe Nery R. Machado’ é uma ótima opção.

Tecnologia e projeto de Data Warehouse

 

Além de abordar os principais assuntos relacionados a BI, o livro traz alguns casos de estudo para que o leitor consiga entender como os conceitos apresentados são aplicados.

Algumas informações sobre o livro:

Autor(es): Felipe Nery Rodrigues Machado
I.S.B.N.: 978-85-365-0012-6
Edição:
Ano: 2013
N. Páginas: 320
Formato: 17 x 24 cm
Peso: 0,520 Kg

Sinopse

A tecnologia Data Warehousing (processo de fazer Data Warehouse) é considerada a evolução natural do Ambiente de Apoio à Decisão. Sua crescente utilização pelas empresas está relacionada à necessidade de dominar informações estratégicas para garantir respostas e ações rápidas, assegurando a competitividade de um mercado altamente mutável.

Com uma apresentação técnica diferenciada, embasada na experiência em processos de Data Warehousing, o professor e consultor Felipe Machado passa seu conhecimento, neste livro, com linguagem simples e objetiva, o que permite a compreensão gradativa e efetiva das técnicas. Com essa nova forma de pensar, enfatizando a importância e o formato dos processos tecnológicos inerentes a essa arquitetura, tais como ETL e gestão de metadados, o Data Warehousing transforma-se em um processo menos complicado.

Destacando aspectos conceituais e a orientação à gestão de negócios, a obra traz exemplos e estudos de caso, introduzindo as características do ambiente de Data Warehouse, seus componentes e papéis. Mostra, ainda, os processos e as ferramentas dessa tecnologia.

Apresenta as necessidades e motivações para o uso desse recurso, além do CRM (Customer Relationship Management), explicando como realizar Business Intelligence (BI) e a importância da modelagem multidimensional.

Explica a granularidade de dados e seus níveis, a modelagem de dados, entidades, relacionamentos, atributos, restrições de integridade e traz tópicos avançados em modelo E-R. Descreve o recurso OLAP (OnLine Analytical Processing) e suas operações básicas, os modelos star e snowflake, elementos básicos de fatos e medidas, o projeto físico e as dimensões.

Um estudo de caso mostra o sistema atual, as necessidades executivas, a identificação do fato e as estruturas possíveis. Outro estudo de caso consiste em um hotel e seus serviços, dimensões e o modelo final, além de um terceiro estudo de caso sobre administração de clínicas médicas.

O livro destina-se àqueles que já possuem alguma experiência em modelagem de dados, necessitam aprimorar conhecimentos e implementar um ambiente de Data Warehouse, considerando-se a versão 2008 do SQL Analisys Server e os conceitos estratégicos de BI Competence Center.

Na sexta edição, são apresentadas definições e tecnologias de Big Data e sua correlação com Data Warehouse, para que o leitor sempre acompanhe um padrão de conteúdo atualizado de tecnologias.

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